Data scientist : Fiche métier
Le data scientist est un expert en données qui combine des compétences techniques et analytiques pour résoudre des problèmes complexes. Il travaille avec des données massives et des outils informatiques pour analyser et modéliser des informations afin de développer des solutions pour des entreprises.
Le métier de data scientist a vu le jour aux alentours de 2008. Et depuis, il s’est développé et est devenu l’un des emplois et formations les plus recherchés dans le domaine des données. Faisant partie de la filière informatique et du web, ce spécialiste travaille avec diverses entités comme l’analyste, le traffic manager, les chefs de projets digitaux, etc.
Quelles sont les missions d’un data scientist ?
L’analyste a plusieurs missions. La première est la création d’un outil sur mesure qui exécute un algorithme pour l’analyse des informations et le machine learning. Dans cette science traite principalement de big data, c’est pour cela qu’il faut un logiciel, car le traitement manuel est impossible. Ensuite, l’ingénieur interprète le résultat pour qu’il soit lisible aux personnes concernées. Et enfin, il propose un document contenant son analyse et ses prédictions et le soumet aux dirigeants et aux responsables pour que ces derniers puissent prendre des décisions sur l’optimisation à faire au niveau des projets marketing sur web déjà en place.
Les qualités et compétences pour avoir cet emploi :
Ce métier requiert diverses compétences techniques et des qualités humaines. Il ne faut pas oublier qu’on parle de big data, donc il faut avoir des connaissances approfondies sur l’analyse des infos web. Il y a aussi le fait que l’évolution du chiffre d’affaires d’une entreprise repose sur la prédiction et l’interprétation des résultats, la pression pour chaque projet peut être considérable. Pour tenir le rôle dans cet emploi, il faut :
• Être calé en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning, etc.
• Maitriser au moins deux langages informatiques
• Maitriser plusieurs techniques pour l’analyse d’informations
• Compétences en anglais technique
• Savoir communiquer pour bien soumettre les comptes rendus et les propositions
• Être bien organisé et avoir de la rigueur dans le projet
Le secteur du numérique concentre une importante quantité de métiers tous plus intéressants les uns que les autres. Si vous être en pleine exploration, nous vous proposons de découvrir également les métiers d'urbaniste en systèmes d'information, ou de data engineer, ou même de responsable green IT
Les formations pour devenir scientist de l’information dématérialisée
De nos jours, des formations sont à disposition pour devenir scientist des données numériques. Après le bac, il faut suivre une formation ou étude d’ingénieur. Plusieurs possibilités s’offrent à vous comme le diplôme en ingénierie informatique, en statiques, en mathématiques appliquées, mais aussi en big data, en intelligence artificielle et machine learning ou encore un master en science des données. Comme dit auparavant, ce spécialiste doit avoir plusieurs atouts et compétences. Il est donc indispensable d’enrichir vos acquis avec une formation en management, en marketing, etc. Les formations sont disponibles auprès des grandes écoles en informatique et des centres de formation. Depuis le Covid, de plus en plus de formations à distance, d’e-learning et de cours sur le web sont proposés.
Les perspectives d’emploi et d’évolution de carrière
Les débouchés sont nombreux aujourd’hui étant donné que le big data et l’analyse d’informations sont utilisés par toutes les grandes entreprises. Après la formation, vous pouvez commencer dans un projet en tant qu’analyste afin de prendre de l’expérience. Une fois les connaissances acquises, il peut exercer en tant que scientist des méga données, marketing scientist, architect, engineer ou encore quality manager. En ce qui concerne l’évolution de carrière, il peut devenir chef de projet ayant pour mission de diriger sa propre équipe. Sinon il y a aussi le poste de Chief officer. Ce spécialiste peut entre autres ouvrir sa propre entreprise de consultance en science de données.
Le salaire d'un data scientist :
Comme tous les métiers dans l’informatique, celui-ci fait partie de ceux qui ont un salaire confortable. Il dépend de quelques critères : le niveau du postulant qui peut être junior, confirmé ou senior ; les expériences, les compétences et le domaine de l’entreprise qui l’embauche. En moyenne, le niveau du salaire d’un débutant sortant tout frais d’une formation se situe entre 3000€ et 3500€ brut par mois tandis qu’une personne expérimentée avec entre autres une spécialisation en machine learning par exemple peut gagner mensuellement jusqu’à 7000€ brut ou plus. Pour un consultant, la base moyenne est de 4000€ jusqu’à 8000€. S’ajoute à cela une rémunération additionnelle comme les commissions et les primes. D’après les statistiques, le métier d’expert en science des données fait partie des métiers dont le salaire connait une augmentation chaque année.